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　　优势： 1、灵活的编码结构---采用预测加变换的混合 编码框架来提高编码效率； 2、灵活的块结构----采用一种自适应的变换技 术RQT(Residual Quad-tree Transform) ， 来得到能量集中、细节保留程度以及图像的 振铃效应三者最优的折中效果；

　　3、采样点自适应偏移(Sample Adaptive Offset)---通 过对重建图像的分类，对每一类图像像素值加减 一个偏移，达到减少失真的目的，从而提高压缩 率，减少码流； 4、并行化设计---当前芯片架构已经从单核性能逐渐 往多核并行方向发展，因此为了适应并行化程度 非常高的芯片实现；

　　1) H.265压缩率的提升除了带来带宽成本的节省之 外，更使得视频质量提高了一个档次，使4K/8K 超高清视频不再是梦想；

　　2) 降低视频监控等应用的存储成本与空间，使超高 清视频监控成为现实； 3) H.265的高压缩率特性，将进一步促使高清甚至 超高清视频在4G网络下流畅传输的应用普及

　　• MPEG LA已经在推动建立H.265专利池，但是许 多握有相关专利的业者并未参与专利池，所以 MPEG LA也面临一些挑战；

　　• H.265与H.264相比，压缩比提高了50%，但是编码、 解码计算的复杂度提升到3倍，需要专门的软硬件来予以相应 的支持，一般的单核芯片解决方案根本无法做到实现H.265 标准下的4K处理。之前移动平台尚未有完善的H.265硬解方 案， H.265方案均是清一色软解方法，如果核心少点、频率 低点，即便是用尽喝奶的力也不见得能流畅播放H.265视频 ，并且输出画面基本只有720p。 • 平板、盒子要播放H.265 标准的4K视频，只有在硬件实 现H265解码的前提下，结合优秀的软件配合才能达到效果。 • 随着多核解码芯片的出现，硬件的瓶颈将迎刃而解。

　　• 宏块个数的爆发式增长，会导致用于编码宏块的预测模式、运动 矢量、参考帧索引和量化级等宏块级参数信息所占用的码字过多，用 于编码残差部分的码字明显减少。 由于分辨率的大大增加，单个宏块所表示的图像内容的信息大大 减少，这将导致相邻的4 x 4或8 x 8块变换后的低频系数相似程度也大 大提高，导致出现大量的冗余。 由于分辨率的大大增加，表示同一个运动的运动矢量的幅值将大 大增加，H.264中采用一个运动矢量预测值，对运动矢量差编码使用的 是哥伦布指数编码，该编码方式的特点是数值越小使用的比特数越少 。因此，随着运动矢量幅值的大幅增加，H.264中用来对运动矢量进行 预测以及编码的方法压缩率将逐渐降低。 H.264的一些关键算法例如采用CAVLC和CABAC两种基于上下文 的熵编码方法、deblock滤波等都要求串行编码，并行度比较低。针对 GPU/DSP/FPGA/ASIC等并行化程度非常高的CPU，H.264的这种串 行化处理越来越成为制约运算性能的瓶颈。

　　• 可以在有限带宽下传输更高质量的网络视频，仅需 原先的一半带宽即可播放相同质量的视频;

　　A、随着数字视频应用产业链的快速发展，视频应用 向以下3个方向发展的趋势愈加明显：

　　• 高清晰度(Higher Definition)：数字视频的应用格式从 720 P向1080 P全面升级，在一些视频应用领域甚至出现 了4K x 2K、8K x 4K的数字视频格式; 高帧率(Higher frame rate )：数字视频帧率从30 fps向 60fps、120fps甚至240fps的应用场景升级; 高压缩率(Higher Compression rate )：传输带宽和存 储空间一直是视频应用中最为关键的资源，因此，在有限 的空间和管道中获得最佳的视频体验一直是用户的不懈追 求。