U8.COM·(中国区)有限公司官网-视频编码理论和其他科学研究一样，离不开数学模型的支撑。视频编码器采用模型来描述一个视频流。这种模型使得压缩数据尽可能占用最少的bit数，同时又保证重建后的视频流能较好地近似原视频流，做到压缩效率和图像质量的平衡。

　　视频编码器如图3-1所示，分为三个主要功能单元:时域模型、空域模型和嫡编码器。时域模型的输入是未压缩的原始视频流，通常原始视频流相邻帧之间具有很大的相似性，根据这个特点，时域模型建立预测帧来降低时域冗余;频域模型的输入是残差图像，它利用相邻像素点的相似性，消除残差图像的频域冗余;熵编码器对时域参数如运动矢量和变换系数进行压缩，消除存在的统计冗余，并输出压缩后的比特流和数据用于视频的存储和传输。压缩后的视频码流包括编码的运动矢量参数、变换系数和头信息。

　　目前国际上的视频编解码标准多种多样，但这些标准大多遵循这一设计模型，细化后包括前端的运动估计和补偿(又称为DPCM)、变换预编码和熵编码等。这个模型又常常被称为DPCM/DCT视频编解码器混合模型。任何兼容H.26x系列和MPEG系列的视频编码器都必须实现一套类似的基本编码和解码功能。

　　图3-2是一套典型的混合DPCM/DCT编码框图，目的是将当前帧压缩成比特流。

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